AI導入がうまくいっている会社は「AIの話」をしていない
- これからAIを業務に導入したい経営者・現場責任者
- 「AIで何ができる？」から話しがちで、なかなか定着しない担当者
- 他社事例と自社の差が気になり、判断の軸が欲しい人
結論から言うと、うまくいっている会社は「AIの話」ではなく「業務の話」から始めています。 以下では、現場で見てきたパターンと、tugiloが最初に必ず聞く質問をまとめます。
はじめに
AIの話をしている会社ほど、AI導入に失敗している。
少し挑発的ですが、これは現場で何度も見てきた実感です。
ChatGPT、生成AI、業務自動化。
言葉としては正しく、流行にも乗っている。
それなのに、数ヶ月後に聞こえてくるのは決まってこうです。
- 「思ったほど使われていない」
- 「一部の人だけで止まっている」
- 「結局、前のやり方に戻った」
一方で、
驚くほど静かにAIが定着している会社もあります。
そういう会社ほど、最初からAIの話をしていません。
話しているのは、いつも**「業務」の話**です。
AIの話から始めると、なぜズレるのか
AI導入がうまくいかない会社の打ち合わせでは、最初にこんな言葉が並びます。
- 「どのAIがいいですか？」
- 「AIで何ができますか？」
- 「他社はどう使ってますか？」
どれも自然な質問ですが、
ここには一つ、大きな問題があります。
自分たちの業務が、ほとんど言語化されていないのです。
- どこで詰まっているのか
- 何が一番面倒なのか
- どこで判断に迷っているのか
この話が出ないままAIの話をすると、導入は「目的のない手段」になります。
結果として、
- 使い方が人任せになる
- 正解が分からず触られなくなる
- 忙しくなると後回しになる
こうして、AIは「よく分からないもの」になります。
うまくいっている会社の会話は、とても地味
一方で、AIが自然に使われている会社の会話は驚くほど地味です。
- 「この作業、毎回同じこと考えてない？」
- 「ここ、誰がやっても結果変わらないよね」
- 「正直、やらなくていい仕事じゃない？」
派手なAI用語は出てきません。
むしろ、「愚痴」に近い話から始まります。
そしてある瞬間に、こうなります。
「これ、AIに任せられそうじゃない？」
AIは主役ではなく、
業務の延長線として登場します。
この順番が、決定的に違います。
実際にうまくいっている企業に共通する3つの特徴
tugiloの相談現場で、AIが自然に定着している会社には共通点があります。
- 特徴1: 最初の打ち合わせで「どのAIがいいですか？」より先に、「どこで時間がかかっているか」「どこで判断に迷っているか」が出てくる。業務の言語化ができている。
- 特徴2: 「AIで何ができるか」ではなく「この作業、誰がやっても同じ結果でいいよね？」のように、任せていい範囲の話から入る。主役は業務で、AIはその延長にある。
- 特徴3: 小さく始めて「ここなら失敗しても困らない」と言える一業務を選んでいる。広げるのは、結果が見えてから。
当てはまるかどうか、自社の打ち合わせを振り返ってみてください。
tugiloが最初に必ず聞くこと
tugiloに相談が来たとき、
私たちは最初にAIの話をしません。
代わりに、こんな質問をします。
- 今日一番時間を取られた作業は何ですか？
- それ、毎回同じ判断をしていませんか？
- 失敗したら一番困るのはどこですか？
この質問に答えてもらうと、
多くの場合、AIを使うかどうかは自然に決まります。
重要なのは、
AIを入れることではなく、業務を整理することだからです。
相談の場で「こうなったら要注意」とtugiloが判断していること
tugiloに相談が来たとき、最初のやりとりで「ここは一度、業務の整理から入ったほうがいい」と判断することがあります。
- 「とりあえずChatGPT入れてみました」だけで、やる業務が決まっていない場合 → まず業務の棚卸しから提案します。AIの話は、任せていい範囲が見えてから。
- 「他社はどう使ってますか？」が最初に出て、自社の課題がまだ言語化されていない場合 → AIの話は後回しにして、課題の整理から入ります。
- 「全部AIに任せたい」に近い希望が出た場合 → 人とAIの境界を一緒に整理する必要があると判断しています。任せていい仕事と、人がやる理由がある仕事を分けるところから始めます。
いずれも、AIを入れる前に業務の型を整えると、その後の定着がまったく違うためです。
AIは「仕事を代わる存在」ではない
ここでよくある誤解があります。
AIは、仕事を丸ごと代わってくれる存在ではありません。
少なくとも、現場ではそうはなりません。
AIが得意なのは、
- 判断基準が決まっていること
- 毎回似た構造の作業
- 正解が一つに近いもの
逆に、
- 責任の所在が曖昧な判断
- 空気を読む必要がある調整
- 最終決断
こうしたものは、人の仕事です。
だからこそ、
業務の切り分けができていない状態でAIを入れると事故になる。
「AIを使う前にやること」がある
AI導入がうまくいっている会社は、
実はAIを入れる前に、必ずやっていることがあります。
それは、
- 業務を分解する
- 判断ポイントを書き出す
- 「人がやる理由」を確認する
これをやるだけで、
- AIに任せていい仕事
- 任せてはいけない仕事
が、かなりはっきりします。
AIは魔法ではありません。
業務の型があって、初めて力を発揮する道具です。
AIの話をやめると、導入は進み出す
不思議なことに、
AIの話をやめて業務の話を始めると、導入は一気に進みます。
- 「じゃあ、まずここからやってみよう」
- 「これなら失敗しても困らない」
- 「結果が見えたら次を考えよう」
こうして、
小さく始まって、自然に広がる。
これが、長く使われるAI導入の形です。
まとめ：AI導入を成功させたいなら
AI導入を成功させたいなら、
まずAIの話をやめてください。
代わりに、
- 今日一番面倒だった業務は何か
- 本当は手放したい仕事はどれか
- 人がやらなくてもいい仕事はどこか
そんな話を、社内でしてみてください。
AIは、その会話の先に自然と出てきます。
私たちは、
「AIを入れましょう」とは言いません。
「業務を一緒に整理しましょう」
そこから始めます。
そのほうが、
AIはちゃんと使われ、
ちゃんと成果につながるからです。
- うまくいっている会社は「AIの話」より「業務の話」から入っている。 最初に聞くべきは「今日一番時間を取られた作業」と「毎回同じ判断をしていないか」。
- 「どのAIがいいか」より先に、「任せていい範囲」を決める。 判断基準が決まっている業務から小さく始めると、定着しやすい。
- tugiloは「AIを入れましょう」とは言わない。 業務を一緒に整理するところから入り、その延長でAIの出番を決めている。
関連記事
- AIで「判断理由」を残す：属人化しないための"考えたログ"の作り方
- AIで「聞きづらいこと」を先に整理する：質問前の頭の中を整える使い方
- AIパイロットで最初に選ぶ1業務の見極め方（tugilo式：成功しやすい業務の条件）
AI導入の進め方や、業務の整理の仕方について、お気軽にご相談ください。
