AI出力後に人がやること：品質ゲートで「確認すべきポイント」の型

結論から言うと、AI出力後は「事実・数字」「断定の見直し」「責任分界」の3つを人が確認する型にすると、手戻りが減ります。 以下では、tugiloが現場で使っている品質ゲートの置きどころとチェックリストの型をまとめます。

AIに任せたあと、人が何をすればよいのか。曖昧なまま運用を始めると、ミスが起きてから「誰が確認すべきだったのか」が論争になります。

tugiloでは、AI出力の「ここは要確認」を事前に決めて、チェックリスト化することを推奨しています。

なぜ「人がやること」を決めるのか

AIを使い始めた現場で、こんな声をよく聞きます。

「AIが作ってくれたけど、この数字で合ってる？」 「言い回しが固いから直したけど、本来はどこまで確認すべき？」 「ミスが見つかって、結局自分で最初からやり直した」

問題の本質は、「人が何を確認するか」が決まっていないことです。

AIは入力に応じて出力を返しますが、事実の正確性や文脈の適切さまでは保証しません。だからこそ、「ここは人が見る」という境界を明文化しておく必要があります。

品質ゲートの置きどころ

tugiloでは、AI出力に対して3つの確認ポイントを設けることを推奨しています。

1. 事実・数字の確定

AIが生成した日付、金額、件数、固有名詞は、必ず人が確認します。

• 契約日・納期・数量
• 価格・税額・合計
• 氏名・会社名・住所

これらはAIの「幻覚」が起こりやすい箇所です。原本やマスタと照合して、人が確定します。

2. 断定が危険な表現

AIは自信満々に間違ったことを書くことがあります。「〜である」「〜に違いない」といった断定表現は、事実に基づくか要確認です。

• 法律・規制に関する記述
• 相手の意向・承諾の有無
• 業界慣行・慣習の説明

「要確認」としてフラグを立て、担当者が裏取りする仕組みにします。

3. 責任分界の確定

誰が最終的にOKを出すのかを、業務ごとに決めておきます。

• 金額が絡む文書 → 経理または責任者が確認
• 顧客向けの内容 → 担当者または上司が確認
• 社内共有のみ → 作成者が確認でOK

「このラインまではAI、ここからは人」を明文化すると、手戻りが減ります。

よくある見落としポイント

tugiloが現場で見てきた「失敗しがちな確認漏れ」は次のとおりです。

• 固有名詞の誤変換：AIが勝手に別の名称に置き換えることがある
• 日付のずれ：翌日・翌月など、1日・1ヶ月ずれるミス
• 単位の取り違え：円とドル、個とケースなど
• 条件の省略：「〜の場合」という前提が抜け落ちている

これらは、チェックリストに「固有名詞照合」「日付照合」「単位確認」「条件の確認」として明示しておくと、見落としが減ります。

tugilo式「確認チェックリスト」の作り方

品質ゲートを運用するには、その業務専用のチェックリストを作るのが効果的です。

この5つを業務ごとに具体化します。例えば「見積書の下書き」なら、「価格表と照合」「税計算の確認」「承認者のサイン欄」など、その業務で必要な項目だけを抜き出します。

ポイントは、完璧なチェックリストを目指さないことです。最初は3項目だけでも十分。運用しながら「ここも要る」を足していく方が、現場に定着します。

運用のコツ：チェック担当の負荷を下げる

チェック項目が多すぎると、誰も回らなくなります。tugiloでは、1業務あたり5〜7項目に抑えることを推奨しています。

• 必須の3つ（事実・数字／断定／責任分界）は残す
• その業務で本当にミスが起きやすい箇所だけを追加する
• 「念のため」の項目は、まず外して運用してみる

負荷が低いほど、品質ゲートは回り続けます。

まずは1業務で試す

AI導入済みの業務が1つでもあれば、今日から始められます。

1. その業務の出力で「人が確認すべき」箇所を3つだけ挙げる
2. チェックリストとして1枚にまとめる
3. 1週間運用して、足りない項目を追加する

完璧を目指さず、まずは「事実・数字」「断定」「責任分界」の3つだけでも形にしてみてください。

それが積み重なると、チーム全体で「AIの後、人がやること」が共通言語になります。

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