考え方

AIと人間の協働による業務改善

AIに任せられること、人間がやるべきこと。AIと人間が協働することで実現する業務改善の考え方と実践方法を解説します。

AIと人間の協働による業務改善(tugilo流:役割分担と“品質ゲート”を作る)

AI活用がうまくいく現場は、AIが賢いからではなく 役割分担が明確 です。tugiloでは、導入時に「誰が何を決めるか」と「どこで止めるか(品質ゲート)」を先に作ります。

関連記事:AI導入で失敗しないためのポイント

tugilo式:協働の基本は「AI=下書き担当、人=責任者」

基本ルール(迷ったらこれ)
  • AI:下書き / 整理 / 要約 / 抜け漏れチェック
  • 人:判断 / 事実確定 / 責任 / 例外処理

AIに任せやすい領域(成果が出やすい)

文書の下書き

メール、提案骨子、FAQなど。
“下書き→人が確定”が最短です。

要約・抽出

会議メモから要点/決定/ToDoを抽出。
読み手が楽になります。

分類・たたき台

問い合わせの分類、企画案のたたき台。
人は選んで磨く役に回れます。

人が持つべき領域(ここを手放すと事故る)

人が必ず持つ
  • 数値/日付/条件の確定(金額、納期、契約条件、責任分界)
  • 法務/クレーム/個人情報 が絡む判断
  • 顧客への最終送付(誰が承認したかが重要)

品質ゲート(“止めどころ”を作ると現場が回る)

AIの出力をそのまま流すと手戻りが増えます。tugiloでは、最低限のチェックをゲート化します。

品質ゲート(送付前チェック)
  • 事実・数字・日付は確定しているか(未確定は「要確認」表現に)
  • 条件(納期/金額/範囲/責任分界)はズレていないか
  • 相手に依頼する“次アクション”が明確か(期限/方法)
  • 機密/個人情報が含まれていないか(置換できているか)

役割分担を“見える化”する(RACIの作り方)

1
RACIを1枚で作る
  1. 対象業務を1つに絞る(例:問い合わせ返信)
  2. 工程を分ける(入力整理→下書き→確認→送付)
  3. 各工程に RACI(責任/承認/相談/共有) を割り当てる
  4. 例外(AIに任せない条件)を明文化する

すぐ使える:協働の“運用テンプレ”

協働テンプレ(運用ルールを文章化)
【対象業務】{例:問い合わせ返信}
【AIに任せる】{下書き/要約/分類…}
【AIに任せない】{例外条件:クレーム、個人情報、金額確定…}
【入力ルール】{禁止入力/置換ルール}
【最終確認者】{氏名/役割}
【品質ゲート】{チェック項目}
【KPI】{時間/手戻り/差し戻し回数/初回返信…}

まとめ:協働は“ルール化”した瞬間に強くなる

AIと人間の協働は、ツールではなく運用設計で決まります。役割分担と品質ゲートを先に作るほど、成果が安定し、現場が止まりません。

業務に合わせた役割分担(RACI)と品質ゲートづくりから一緒に設計できます。

この記事がよかったらいいねを押してね

次廣淳のプロフィール写真

次廣 淳(つぎひろ あつし)

執筆者

tugilo(ツギロ)
中小企業向けに、業務改善・システム開発・AI活用支援を行っています。

これまで、予約管理システム・業務支援ツール・社内向け管理システムなど、実務で使われるWebシステムの設計・開発・運用を担当してきました。

AI活用については、「導入して終わり」ではなく業務に定着するか/事故が起きないかを重視して設計しています。

この記事では、実際の案件や検証を通じて得られた判断基準・失敗しやすいポイントを中心に解説しています。

※ 本記事は、実務での検証や判断経験をもとに整理した内容であり、特定のAIツールやサービスの利用を推奨・勧誘するものではありません。

AI駆動開発 業務効率化 中小企業支援

このテーマを順に読む

成功・失敗ケースで学ぶ(再現パターン)

  1. 1
    AI業務活用の成功・失敗ケース(tugiloの再現パターン)
    成功事例と失敗事例を「入力/テンプレ/例外/品質ゲート/KPI」の型に分解。どの業種でも再現でき...
  2. 2
    AIツールを使った業務改善事例
    実際の企業がAIツールを活用して業務を改善した事例を紹介。営業、経理、人事など、部門別の活用...
  3. 3
    AIと人間の協働による業務改善 (いまここ)
    AIに任せられること、人間がやるべきこと。AIと人間が協働することで実現する業務改善の考え方と...

AIを活用した業務改善をお考えですか?

tugiloでは、AI駆動開発により、従来の1/8の開発期間で高品質なシステムを提供しています。

無料相談する