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AIパイロットで最初に選ぶ1業務の見極め方(tugilo式:成功しやすい業務の条件)

AI導入を「どの1業務から」始めるか。tugiloでは入力が固定しやすく、例外が少ない業務から手をつけることを推奨しています。2週間で型を固められる業務の選び方を解説します。

AIパイロットで最初に選ぶ1業務の見極め方(tugilo式:成功しやすい業務の条件)

この記事はどんな人向けか
  • 最初の1業務を決めたい経営者・現場責任者
  • 「何から手をつければいいか」で迷っているAI導入担当者
  • 2週間で型を固めたいが、選定の判断軸が欲しい人

結論から言うと、最初に選ぶのは「入力が固定しやすく・例外が10個以内にまとまり・2週間で効果を測れる」業務です。 以下では、tugiloが現場で見てきた成功しやすい業務の条件と選び方をまとめます。

AI導入を「どの1業務から」始めるか。ここを間違えると、2週間後に「やっぱり難しすぎた」となりがちです。

tugiloでは、入力→処理→出力が分解しやすく、例外が少ない業務から手をつけることを推奨しています。


なぜ「最初の1業務」が効くのか

AI導入で失敗するパターンの多くは、「やりたいことが多すぎる」ことから始まります。

「議事録もメールも見積もりも、全部AIでやりたい」。そう思うのは自然ですが、いきなり広げると、テンプレも品質ゲートもKPIも、何も確定しないまま時間だけ過ぎていきます。

tugiloでは、まず1業務を2週間で回し、型を固めることを提案しています。

そのためには、「最初に選ぶ1業務」の見極めが重要です。


成功しやすい業務の条件

tugiloが現場で見てきた「パイロットで成功しやすい業務」には、共通する特徴があります。

1. 入力が固定しやすい

毎回形式がバラバラな業務は、パイロットには向きません。

  • 向いている:問い合わせメールの返信、議事録の要約、請求書のデータ入力
  • 向いていない:初回の商談メモ、突発的なクレーム対応、毎回違うフォーマットの依頼

「入力がこう来たら、こう処理する」と決められる業務が、最初の候補になります。

2. 例外が少ない、または決めやすい

例外が多すぎる業務は、パイロットで詰めきれません。

  • 向いている:定型の見積書、一般的な問い合わせ返信、社内メモの整理
  • 向いていない:金額・契約条件が毎回違う提案書、個別対応が多い顧客対応

「この条件のときはAIに任せない」と例外を事前に決められる業務がおすすめです。

3. 効果が測りやすい

2週間で「効いたか」を判断できる業務が理想的です。

  • 向いている:所要時間が明確(例:議事録1件あたり30分→10分)
  • 向いていない:効果が数ヶ月後にしか分からない業務

KPIを「時間」と「手戻り」の2つに絞ると、測定が楽になります。


tugilo式「最初の1業務」の選び方

「何から手をつけるか」に迷ったら、次の3つの質問で絞り込みます。

選定の3つの質問
  1. 入力は毎回似ていますか?(形式・内容が決まっているか)
  2. 例外は10個以内にまとめられますか?(任せない条件を列挙できるか)
  3. 2週間で効果を測れますか?(所要時間や手戻り数を記録できるか)

3つとも「はい」に近い業務が、最初の候補です。

逆に、「いいえ」が1つでもある業務は、パイロットには後回しにします。まずは「確実に型を固められる1業務」に集中し、そこから横展開する方が、結果的に早く広がります。

避けた方がよい業務
  • 金額・契約・個人情報が絡む「最初の一発目」
  • 入力が毎回バラバラで、例外が膨大な業務
  • 効果測定の基準が曖昧な業務

2週間で型を固める

最初の1業務を選んだら、2週間のパイロットを回します。

  1. 1週目:テンプレと例外を決め、実際に運用してみる
  2. 2週目:品質ゲートとKPIを確定し、手戻りを記録する
  3. 2週間後:「この型で続けるか」「やめるか」を判断する

完璧を目指さず、まずは1業務で型を固める。それが、次の業務へ広げる土台になります。

tugiloの考え方

小さく始めて、型を固めてから広げる。最初の1業務で「入力・例外・品質ゲート・KPI」を確定させることが、AI導入成功の最短ルート。


tugilo視点まとめ
  • 最初の1業務は「入力固定・例外少なめ・2週間で測れる」で選ぶ。 3つの質問に「はい」に近い業務から手をつける。
  • 避けるのは「金額・契約・個人情報が絡む最初の一発目」と「例外が膨大な業務」。 まず確実に型を固められる1業務に集中する。
  • tugiloは2週間で型を固める。 1週目でテンプレと例外、2週目で品質ゲートとKPIを確定し、そこから横展開する。

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最初の1業務の選定や、2週間パイロットの設計について、お気軽にご相談ください。

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次廣淳のプロフィール写真

次廣 淳(つぎひろ あつし)

執筆者

tugilo(ツギロ)
中小企業向けに、業務改善・システム開発・AI活用支援を行っています。

これまで、予約管理システム・業務支援ツール・社内向け管理システムなど、実務で使われるWebシステムの設計・開発・運用を担当してきました。

AI活用については、「導入して終わり」ではなく業務に定着するか/事故が起きないかを重視して設計しています。

この記事では、実際の案件や検証を通じて得られた判断基準・失敗しやすいポイントを中心に解説しています。

※ 本記事は、実務での検証や判断経験をもとに整理した内容であり、特定のAIツールやサービスの利用を推奨・勧誘するものではありません。

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