AI導入のROIを見える化：KPIは「時間」＋「手戻り」で測る（tugilo式）
AI導入が失敗する一番の理由は「便利だった」で終わって改善が回らないことです。tugiloでは、ROIを 時間だけでなく 手戻り（差し戻し/修正往復）で見える化して、2週間で回す前提で設計します。
関連：
tugilo式：KPIは最初に2つだけ
最初のKPI（これで十分）
- 作業時間：下書き〜送付までの時間
- 手戻り回数：差し戻し/修正往復の回数
この2つが良くなると、現場は「効いた」と感じます。逆に、時間だけ短くても手戻りが増えると失敗します。
2週間で測る（最小の計測設計）
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2週間の計測（最短）
- 対象業務を1つに絞る（例：問い合わせ返信）
- テンプレ（穴埋め式）を1枚作る
- 品質ゲート（送付前チェック）を決める
- 1週間回して「時間」と「手戻り」を記録する
- テンプレを更新して、2週目で再計測する
記録フォーマット（そのまま使える）
KPIログ（コピペ用）
【日付】YYYY-MM-DD
【対象業務】{例：問い合わせ返信}
【作業時間】{例：12分}
【手戻り回数】{例：2回}
【手戻りの理由】{入力不足/例外/チェック漏れ/表現のズレ}
【テンプレ更新点】{一言}ROIの考え方（tugiloの現場計算）
ROIの見方（簡易）
- 1件あたりの削減時間 × 件数（週/月）＝削減工数
- 手戻りが減ると「確認工数」「差し戻し対応」も減る
- まずは“再現性”を作る（属人化を潰す）と伸びる
失敗しがちな測り方
失敗パターン
- 時間だけ見て手戻りを無視する（品質が落ちて反発される）
- 対象業務を広げすぎる（改善点が分からなくなる）
- 記録が面倒で続かない（フォーマットを固定する）
まとめ：ROIは“時間＋手戻り”で現場が納得する
AI導入の効果は、時間だけでなく手戻りまで含めて測ると、改善が回りやすくなります。2週間で1業務を回し、テンプレと品質ゲートを育てるのがtugiloの最短ルートです。
tugiloでは、 ・月10時間削減できても ・現場が使い続けない ・確認工程が増える 場合は「ROIが出ていない」と判断します。
数字が出ていても"現場が楽になっていないなら止める" これがtugiloの判断基準です。
対象業務選定→KPI設計→テンプレ改善まで、2週間で回る形に落とし込みます。
tugilo視点まとめ- これは「向いている会社」と「向いていない会社」があります
- tugiloでは、導入前に「現場が使い続けるか」を必ず確認します
- 迷った場合は、ここで一度立ち止まります
