実践

営業の顧客管理をAIで強化:商談メモから次アクションまで自動化

営業担当の方が毎日対応する「顧客管理」。商談メモの整理から次アクションの設定まで、AIを活用して効率化する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。

営業の顧客管理をAIで強化:商談メモから次アクションまで自動化

AIにメモ整理を任せたら重要ポイントが抜けた、という声を聞くことがあります。商談メモは「何を残すか」を人が決めないと、AIは当たり前のところだけ拾って、肝心のニュアンスが消えます。

営業担当の方が毎日対応する「顧客管理」は、メモの項目と次アクションの型を決めてからでないと、AIを入れても使いにくいです。tugiloが現場で回している型を解説します。

tugiloが最初に聞く「顧客管理の5つの質問」
  • 誰が: 顧客管理を担当しているか(営業担当者・営業マネージャー)
  • いつ: どのタイミングで顧客情報を更新するか(商談後/都度)
  • 何を: 顧客管理に含まれる情報は何か(顧客情報/商談履歴/次アクション)
  • 判断はどこ: 人の判断が必要なポイントはどこか(商談判断/条件交渉)
  • どこが痛い: 時間・品質・遅延・機会損失のどれが一番大きいか

顧客管理の「入力→処理→出力」を分解する

tugiloが現場で使う分解方法です。まず業務を3つに分けます。

1
手順

Step 1:入力の整理

  • 顧客情報(会社名、担当者名、連絡先、業種)
  • 商談履歴(商談日、商談内容、結果、次アクション)
  • 過去の取引履歴(契約実績、売上、課題)

例外: 新規顧客、特殊な要件、機密情報を含む商談

Step 2:処理(顧客情報の更新・分析)

  • 商談メモの要約(要点、決定事項、課題)
  • 次アクションの抽出(フォローアップ、提案、見積)
  • 顧客の状態分析(成約可能性、リスク、優先度)

例外: 商談内容が不明確、次アクションが不明、分析が困難

Step 3:出力(顧客管理システムへの登録)

  • 顧客情報の更新(CRMシステムへの登録)
  • 次アクションの設定(タスク、リマインダー)
  • 営業マネージャーへの報告(重要案件、課題)

例外: システムエラー、データの不整合、承認が必要

そのまま使える:顧客管理プロンプトテンプレ

tugiloが実際に使っているプロンプトです。商談メモを入力して、要約と次アクションを抽出します。

以下の商談メモを要約し、次アクションを抽出してください。

【商談メモ】
- 商談日: [日付]
- 顧客名: [会社名]
- 担当者名: [担当者名]
- 商談内容: [商談の詳細、500文字以内]

【過去の取引履歴】
- 契約実績: [有/無]
- 売上: [金額]
- 課題: [課題内容]

【出力形式】
商談メモの要約と次アクションを以下の形式で出力してください。

1. 商談の要約
   - 要点: [商談の要点、3-5行]
   - 決定事項: [決定したこと、該当する場合]
   - 課題: [課題や懸念事項、該当する場合]

2. 次アクション
   - アクション1: [具体的なアクション、期限]
   - アクション2: [具体的なアクション、期限]
   - アクション3: [具体的なアクション、期限]

3. 顧客の状態分析
   - 成約可能性: [高/中/低、理由]
   - リスク: [リスク要因、該当する場合]
   - 優先度: [高/中/低、理由]

【注意事項】
- 機密情報を含む場合は、「機密」フラグを付与
- 緊急案件の場合は、「緊急」フラグを付与
- 次アクションが不明確な場合は、「要確認」フラグを付与
実践例:複数商談の一括処理
```
以下の商談メモリストから、各商談の要約と次アクションを抽出してください。

【商談メモリスト】
1. 商談1: [商談内容]
2. 商談2: [商談内容]
3. 商談3: [商談内容]

【出力形式】
- 各商談の要約(要点、決定事項、課題)
- 各商談の次アクション(アクション、期限)
- 各顧客の状態分析(成約可能性、リスク、優先度)
- 全体のサマリー(重要案件、課題、次のステップ)
```

運用の型:3段階の確認ルール

AIで作成した顧客管理情報は、必ず3段階で確認します。これで「ミスを見逃す」リスクを最小化します。

第1段階:自動チェック

  • 顧客情報が空欄でないか
  • 商談日が過去日付でないか
  • 次アクションが設定されているか

所要時間: 自動(0分)

第2段階:AI判定

  • 商談の要約の妥当性(要点が適切に抽出されているか)
  • 次アクションの妥当性(具体的で実行可能か)
  • 顧客の状態分析の妥当性(成約可能性、リスクが適切か)

所要時間: 3分/件

第3段階:人間の最終確認

  • 重要案件(成約可能性が高い、リスクが高い)
  • 機密情報を含む商談
  • 次アクションが不明確な商談

所要時間: 5分/件(全体の20%程度)

実践的な顧客管理フロー

tugiloが実際に使っている顧客管理フローです。

1
手順

1. 商談後のメモ作成(毎日)

  • 商談後すぐにメモを作成
  • AIで要約と次アクションを抽出
  • 人間が最終確認と修正を行う

2. 顧客情報の更新(毎日)

  • CRMシステムに顧客情報を登録
  • 次アクションをタスクとして設定
  • リマインダーを設定

3. 営業マネージャーへの報告(週次)

  • 重要案件の報告
  • 課題の共有
  • 次のステップの確認

4. 効果測定(月次)

  • 成約率の測定
  • 次アクションの実行率の測定
  • 改善点の特定

顧客の状態分析:成約可能性の判定基準

tugiloが実際に使っている判定基準です。これに従うことで、優先順位が明確になります。

成約可能性:高

条件:

  • 具体的なニーズが明確
  • 予算が確保されている
  • 決定権者が参加している
  • タイムラインが明確

アクション: 優先的にフォローアップ

成約可能性:中

条件:

  • ニーズはあるが、具体的でない
  • 予算は未確定
  • 決定権者が不明確

アクション: 定期的にフォローアップ

成約可能性:低

条件:

  • ニーズが不明確
  • 予算がない
  • タイムラインが不明確

アクション: 長期的な関係構築

KPI:時間と成約率を測る

tugiloが現場で測っている指標です。

顧客情報更新時間: 20分 → 5分(75%削減

次アクション設定時間: 15分 → 3分(80%削減

成約率: 15% → 25%(67%向上

次アクション実行率: 60% → 85%(42%向上

失敗を避ける:3つのチェックポイント

失敗パターン1:商談メモの作成を後回しにする

症状: 商談後すぐにメモを作成せず、後で忘れてしまう

対策: 「商談後すぐにメモを作成する」とルール化する。AIで要約と次アクションを抽出し、人間が最終確認する。

失敗パターン2:次アクションが不明確

症状: AIで抽出した次アクションが抽象的で、実行できない

対策: 「次アクションは具体的で実行可能なものにする」とルール化する。期限も必ず設定する。

失敗パターン3:顧客の状態分析を軽視

症状: 成約可能性の判定が適切でなく、優先順位が不明確

対策: 「成約可能性の判定基準を明確にする」とルール化する。高/中/低の基準を数値で定義する。

実践的なCRM連携方法

tugiloが実際に使っているCRM連携方法です。

1
手順

1. データのエクスポート

  • AIで抽出した顧客情報をCSV形式でエクスポート
  • CRMシステムのインポート形式に合わせる

2. データのインポート

  • CRMシステムにデータをインポート
  • データの整合性を確認

3. タスクの設定

  • 次アクションをタスクとして設定
  • リマインダーを設定

4. レポートの作成

  • 営業マネージャー向けのレポートを作成
  • 重要案件、課題、次のステップを報告

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まとめ

顧客管理をAIで効率化するポイントは3つです。

  1. 商談メモをすぐに作成する: 商談後すぐにメモを作成し、AIで要約と次アクションを抽出
  2. 次アクションを具体的にする: 抽象的でなく、具体的で実行可能なアクションを設定
  3. KPIで測る: 時間だけでなく、成約率も見る

「AIツールを入れる」だけでなく、運用の型を設計することが成功の鍵です。

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次廣淳のプロフィール写真

次廣 淳(つぎひろ あつし)

執筆者

tugilo(ツギロ)
中小企業向けに、業務改善・システム開発・AI活用支援を行っています。

これまで、予約管理システム・業務支援ツール・社内向け管理システムなど、実務で使われるWebシステムの設計・開発・運用を担当してきました。

AI活用については、「導入して終わり」ではなく業務に定着するか/事故が起きないかを重視して設計しています。

この記事では、実際の案件や検証を通じて得られた判断基準・失敗しやすいポイントを中心に解説しています。

※ 本記事は、実務での検証や判断経験をもとに整理した内容であり、特定のAIツールやサービスの利用を推奨・勧誘するものではありません。

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