実践

マーケティングのコンテンツ企画をAIで加速:アイデア出しから構成まで

マーケティング担当の方が毎週対応する「コンテンツ企画」。アイデア出しから構成まで、AIを活用して効率化する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。

マーケティングのコンテンツ企画をAIで加速:アイデア出しから構成まで

AIで構成を出させたら当たり前の並びで刺さらなかった、という話を聞きます。企画は「何を言うか」を人が決めてからでないと、AIは無難な並びしか出しません。

マーケティング担当の方が毎週対応する「コンテンツ企画」は、論点と順番の型を決めてから初めて、AIが効いてきます。tugiloが現場で回している型を解説します。

tugiloが最初に聞く「コンテンツ企画の5つの質問」
  • 誰が: コンテンツ企画を担当しているか(マーケティング担当者・コンテンツ担当者)
  • いつ: どのタイミングでコンテンツを企画するか(週次/月次/都度)
  • 何を: コンテンツに含める情報は何か(テーマ/ターゲット/メッセージ)
  • 判断はどこ: 人の判断が必要なポイントはどこか(企画の最終決定/ブランド整合性)
  • どこが痛い: 時間・品質・遅延・機会損失のどれが一番大きいか

コンテンツ企画の「入力→処理→出力」を分解する

tugiloが現場で使う分解方法です。まず業務を3つに分けます。

1
手順

Step 1:入力の整理

  • テーマの選定(商品/サービス、ニュース、トレンド)
  • ターゲット層の明確化(顧客層、興味関心、ペルソナ)
  • メッセージの決定(伝えたいこと、価値提案)

例外: 緊急案件、機密情報、ブランド整合性が重要な内容

Step 2:処理(コンテンツ企画の作成)

  • アイデアの出し(テーマに基づいたアイデア、構成案)
  • コンテンツの構成(見出し、本文、CTA)
  • メッセージの調整(ターゲット層に合わせたトーン、表現)

例外: アイデアが不適切、構成が不明確、メッセージが不明確

Step 3:出力(コンテンツ企画の確定)

  • コンテンツ企画書の作成(テーマ、構成、メッセージ)
  • コンテンツ制作への引き継ぎ(デザイン、ライティング)
  • コンテンツの効果測定(閲覧数、エンゲージメント)

例外: 企画の変更、制作の遅延、効果が低い

そのまま使える:コンテンツ企画プロンプトテンプレ

tugiloが実際に使っているプロンプトです。テーマとターゲット層を入力して、コンテンツ企画を作成します。

以下の情報を基に、コンテンツ企画を作成してください。

【テーマ】
- 商品/サービス: [商品名/サービス名]
- メッセージ: [伝えたいこと、3-5行]
- ターゲット層: [顧客層、興味関心、ペルソナ]

【コンテンツの要件】
- 形式: [ブログ/動画/SNS/その他]
- 文字数: [文字数の目安]
- トーン: [カジュアル/フォーマル/親しみやすい]

【出力形式】
コンテンツ企画を以下の形式で出力してください。

1. アイデアの出し
   - アイデア1: [アイデアの内容、構成案]
   - アイデア2: [アイデアの内容、構成案]
   - アイデア3: [アイデアの内容、構成案]

2. コンテンツの構成
   - 見出し1: [見出しの内容]
   - 見出し2: [見出しの内容]
   - 見出し3: [見出しの内容]
   - CTA: [Call to Actionの内容]

3. メッセージの調整
   - ターゲット層に合わせたトーン: [トーンの説明]
   - 表現の調整: [表現の説明]
   - 価値提案の明確化: [価値提案の説明]

【注意事項】
- 機密情報を含めない
- ブランド整合性を保つ
- ターゲット層に合わせたトーンで書く
- 文字数制限を守る
実践例:複数テーマのコンテンツ企画一括作成
```
以下のテーマリストから、各テーマのコンテンツ企画を作成してください。

【テーマリスト】
1. テーマ1: [商品/サービス、メッセージ、ターゲット層]
2. テーマ2: [商品/サービス、メッセージ、ターゲット層]
3. テーマ3: [商品/サービス、メッセージ、ターゲット層]

【出力形式】
- 各テーマのアイデア出し(3-5個のアイデア、構成案)
- 各テーマのコンテンツ構成(見出し、本文、CTA)
- 各テーマのメッセージ調整(トーン、表現、価値提案)
- 全体のサマリー(企画の傾向、改善点、次のステップ)
```

運用の型:3段階の確認ルール

AIで作成したコンテンツ企画は、必ず3段階で確認します。これで「ミスを見逃す」リスクを最小化します。

第1段階:自動チェック

  • テーマが空欄でないか
  • ターゲット層が明確か
  • メッセージが空欄でないか

所要時間: 自動(0分)

第2段階:AI判定

  • アイデアの妥当性(テーマに適しているか)
  • 構成の妥当性(見出し、本文、CTAが適切か)
  • メッセージの妥当性(ターゲット層に響くか)

所要時間: 5分/件

第3段階:人間の最終確認

  • ブランド整合性の確認(ブランドイメージに合っているか)
  • 企画の最終決定(採用/不採用)
  • 特殊な要件への対応

所要時間: 10分/件(全体の30%程度)

tugiloでは AIで出た企画の7割は捨てます。 "全部やらない"ことが成果につながります。

実践的なアイデア出しの方法

tugiloが実際に使っているアイデア出しの方法です。

1
手順

1. テーマの深掘り

  • テーマに関連するキーワードを抽出
  • ターゲット層の興味関心を分析
  • 競合のコンテンツを分析

2. アイデアの出し

  • キーワードからアイデアを発想
  • ターゲット層の課題からアイデアを発想
  • 競合との差別化からアイデアを発想

3. アイデアの評価

  • テーマとの関連性を評価
  • ターゲット層への訴求力を評価
  • 実現可能性を評価

4. アイデアの選定

  • 評価の高いアイデアを選定
  • 構成案を作成
  • メッセージを調整

コンテンツ構成のベストプラクティス

tugiloが実際に使っているコンテンツ構成のベストプラクティスです。

ブログ記事の構成

導入: 問題提起、読者の共感

本文: 問題の解決方法、具体例、実践的なアドバイス

まとめ: 要点の整理、次のアクション

CTA: 商品/サービスの案内、資料ダウンロード

SNS投稿の構成

キャッチコピー: インパクトのある一文

本文: 2-3段落、読みやすく簡潔に

ハッシュタグ: 3-5個、関連性の高いもの

CTA: 次のアクションを促す

KPI:時間と効果を測る

tugiloが現場で測っている指標です。

コンテンツ企画時間: 2時間 → 30分(75%削減

アイデア出し時間: 1時間 → 15分(75%削減

コンテンツの閲覧数: 月間1,000回 → 月間3,000回(200%増加

コンテンツのエンゲージメント率: 2% → 5%(150%向上

失敗を避ける:3つのチェックポイント

失敗パターン1:ターゲット層を考慮しない

症状: AIで作成したコンテンツ企画が、ターゲット層に響かない内容だった

対策: 最初に「ターゲット層の明確化」が重要。AIはターゲット層に合わせてコンテンツ企画を作成する。

失敗パターン2:ブランド整合性を軽視

症状: AIで作成したコンテンツ企画が、ブランドイメージに合っていない

対策: 「ブランド整合性は人間が確認する」とルール化する。AIは「下書き」として扱う。

失敗パターン3:効果測定を怠る

症状: コンテンツを作成したが、効果が測定できていない

対策: 「コンテンツの効果を定期的に測定する」とルール化する。閲覧数、エンゲージメント率を測定する。

実践的なコンテンツ企画フロー

tugiloが実際に使っているコンテンツ企画フローです。

1
手順

1. テーマの選定(週次)

  • 週初めに1週間分のテーマを選定
  • テーマごとに担当者を割り当て

2. コンテンツ企画の作成(毎日)

  • AIでコンテンツ企画の下書きを作成
  • 人間が最終確認と修正を行う

3. コンテンツの制作(毎日)

  • コンテンツ企画書を基に制作
  • デザイン、ライティングを実施

4. コンテンツの公開(毎日)

  • 最適なタイミングに公開
  • エンゲージメントを測定

5. 効果測定(週次)

  • 閲覧数、エンゲージメント率を測定
  • 改善点を特定して次週に反映

関連記事

まとめ

コンテンツ企画をAIで効率化するポイントは3つです。

  1. ターゲット層を先に明確化する: 顧客層、興味関心、ペルソナを明確に
  2. ブランド整合性は人間が確認する: AIは下書き作成、人間は最終確認
  3. KPIで測る: 時間だけでなく、コンテンツの閲覧数も見る

「AIツールを入れる」だけでなく、運用の型を設計することが成功の鍵です。

tugilo視点まとめ

  • これは「向いている会社」と「向いていない会社」があります
  • tugiloでは、導入前に「企画を捨てる基準」を必ず確認します
  • 迷った場合は、ここで一度立ち止まります

この記事がよかったらいいねを押してね

次廣淳のプロフィール写真

次廣 淳(つぎひろ あつし)

執筆者

tugilo(ツギロ)
中小企業向けに、業務改善・システム開発・AI活用支援を行っています。

これまで、予約管理システム・業務支援ツール・社内向け管理システムなど、実務で使われるWebシステムの設計・開発・運用を担当してきました。

AI活用については、「導入して終わり」ではなく業務に定着するか/事故が起きないかを重視して設計しています。

この記事では、実際の案件や検証を通じて得られた判断基準・失敗しやすいポイントを中心に解説しています。

※ 本記事は、実務での検証や判断経験をもとに整理した内容であり、特定のAIツールやサービスの利用を推奨・勧誘するものではありません。

AI駆動開発 業務効率化 中小企業支援

AIを活用した業務改善をお考えですか?

tugiloでは、AI駆動開発により、従来の1/8の開発期間で高品質なシステムを提供しています。

無料相談する