直行直帰が多い会社ほど、勤怠は「仕組み」で管理する
専用機ではなく、AIと設計で整える方法
- 直行直帰が当たり前の営業・施工・保守・訪問看護・現場作業の担当者
- 勤怠の定義が曖昧で悩んでいる総務・管理者
- 専用機では対応できないと感じている方
現場に向かう。会社には寄らない。そのまま帰る。営業、施工、保守、メンテナンス、訪問看護、現場作業…。直行直帰が当たり前の業種は増えています。でも、その瞬間に必ず出てくるのがこの悩みです。出勤はいつから？ 現場到着は勤務扱い？ 移動時間は？ 残業はどう判断する？ 本当に現場に行っているのか？ そして多くの会社が、「だから専用の打刻端末は無理だよね」で思考停止します。しかし本質はそこではありません。 直行直帰が多い会社ほど、必要なのは“機械”ではなく“設計”です。そして今は、そこにAIを絡めることで管理の質を一段引き上げられます。
直行直帰が難しい理由
直行直帰が管理しづらいのは、「物理的な入口がない」からです。オフィス勤務なら、出社→打刻→業務開始という明確なラインがあります。しかし直行直帰では、自宅→移動→現場→移動→帰宅と境界が曖昧です。だから問題は、打刻方法ではなく、定義の曖昧さにあります。
tugiloが最初にやること
tugiloが直行直帰の会社に入るとき、いきなりシステムの話はしません。まず決めるのはこれです。
- 勤務開始の定義
- 勤務終了の定義
- 移動時間の扱い
- 休憩の考え方
- 残業判定ロジック
ここが曖昧なままツールを入れても、混乱が増えるだけです。AIを使うのも、その後です。
定義が決まらないままシステムを入れると、現場と管理者の解釈が食い違い、運用が破綻します。tugiloでは必ず「5つの定義」を固めてから、ツール選定に入ります。
アイデア①：位置情報×打刻のシンプル設計
専用機は不要です。社員のスマホで十分。
- 出勤ボタンを押す
- GPSログを自動記録
- 現場住所と照合
これだけでも、かなりの透明性が確保できます。でも、ここで重要なのは、常時監視しないこと。位置情報は“証跡”であって“監視”ではありません。AIはここで使えます。
- 異常な距離移動を検知
- 不自然な時間差をアラート
- 過去パターンとの比較
AIは人を疑うためではなく、確認作業を減らすために使う。これがtugiloの考え方です。
アイデア②：案件連動型勤怠
直行直帰の多くは“案件ベース”です。ならば、勤怠を単独で管理するのではなく、案件と紐づける。
例：
- 現場A（9:00〜12:00）
- 現場B（14:00〜17:00）
この入力をそのまま勤怠に変換する。AIを使えば、
- 合計労働時間の自動算出
- 移動時間の推定
- 残業の自動判定
- 法定超過の警告
が可能です。日報と勤怠が分断されている会社は多いですが、そこを一体化するだけで管理コストは激減します。
アイデア③：LINEボタン型打刻
直行直帰の会社は、すでにLINEを使っていることが多い。ならば、「現場到着」「作業開始」「作業終了」「帰宅」をボタン化する。AIが裏側で、
- 勤務時間計算
- 過去平均との差分分析
- 月次レポート生成
- 管理者向けサマリー自動作成
報告書を書く時間が減ります。“報告のための報告”をなくす。
アイデア④：AIによる労務リスク検知
直行直帰で怖いのは、気づかないうちの長時間労働です。AIはここで活躍します。
- 月間残業予測
- 36協定超過アラート
- 連続勤務日数警告
- 休憩不足検知
人が毎日確認するのは無理です。でもAIは淡々と監視できます。これを「監視社会」にしないためには、目的を明確にすること。“守るための可視化”に徹することです。
AIによる労務リスク検知は、従業員を監視するためではなく、過重労働を防ぎ、会社と従業員の両方を守るために使います。目的を現場に共有し、透明性を保つことが大切です。
アイデア⑤：評価データへの転用
直行直帰のデータは、勤怠だけで終わらせるにはもったいない。例えば、
- 案件ごとの平均作業時間
- 移動効率
- エリア別負荷
- 繁忙期予測
AIで分析すれば、配置計画の最適化も可能です。勤怠データは、経営データでもある。 ここまで考える会社はまだ少ない。
よくある誤解
「スマホ打刻は不正が怖い」本当にそうでしょうか。ICカードでも代理打刻は起こります。重要なのは、
- ログの可視化
- 変更履歴の保存
- 承認フロー
- AIによる異常検知
専用機よりも、設計の方が重要です。
tugiloが目指す形
tugiloは、「打刻システムを売る」のではなく、直行直帰でも安心できる設計を作ることを目指します。いきなり大規模導入はしません。まずは、
- 1部署
- 1業務
- 1ヶ月
小さく試す。AIでログを可視化し、数字を見て改善する。合わなければ修正する。この“育てる設計”が大切です。
直行直帰が多い会社ほど、武器にできる
直行直帰は管理が難しい。でも見方を変えれば、データが豊富ということでもあります。AIを絡めれば、
- 生産性分析
- 適正人員配置
- 原価把握
- 将来予測
まで広がります。勤怠はコスト管理ではなく、経営の武器になる。
まずは整理から
もし今、
- 残業が見えない
- 日報と勤怠がバラバラ
- 直行直帰が感覚管理
- 管理者が疲弊している
そんな状況なら、システム導入より先に業務の整理から始めませんか。tugiloは、AIを道具にしながら業務設計を一緒に行います。専用機を入れる前に、まずは“考える”。そこから始めましょう。
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現状ヒアリングから一緒に整理します。専用機の有無にかかわらず、まずはお気軽にご相談ください。
