AI活用が定着しない3つの理由と立て直し方（現場を回すtugiloの処方箋）

この記事はどんな人向けか
  • AIを入れたが現場が使わない・元に戻ったと感じている担当者
  • 定着しない理由を運用の部品で分解したい方
  • 1週間で立て直したい方

AIを入れたのに「現場が使わない」「結局元に戻る」…はよく起きます。tugiloでは、原因を“運用の部品”に分解して、1週間で立て直します。

関連：

定着しない理由はだいたい3つ

1) 対象業務が悪い

例外が多すぎる/判断が曖昧/責任が重い業務を最初に選ぶと止まります。

2) テンプレがない

上手い人だけ成果が出て、属人化して終わります。

3) 品質ゲートがない

誤りやズレが混ざって手戻りが増え、「怖いから使わない」になります。

1週間で立て直す（tugiloの手順）

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立て直しの7手順
  1. 対象業務を“軽い1つ”に戻す（メール/要約/整理）
  2. 穴埋めテンプレを1枚にする
  3. 例外（任せない条件）を決める
  4. 品質ゲート（送付前チェック）を作る
  5. KPIを2つだけ測る（時間＋手戻り）
  6. 1週間回してテンプレを更新する
  7. 2週目でルール確定→横展開する

そのまま使える：立て直しチェックリスト

立て直しチェック（短く強い）
  • ✅ 対象業務が1つに絞れている
  • ✅ 穴埋めテンプレが1枚ある
  • ✅ 例外（任せない条件）が決まっている
  • ✅ 入力ルール（禁止/置換）がある
  • ✅ 品質ゲートがある
  • ✅ 最終確認者が決まっている
  • ✅ KPI（時間＋手戻り）を測っている

まとめ：定着は“運用の部品”が揃うと起きる

定着しない時は、ツールではなく運用の部品（対象業務/テンプレ/例外/品質ゲート/KPI）が欠けています。1週間で型に戻せば、再び回り始めます。

現場が止まる原因を分解し、回る運用（型）に戻すところから伴走できます。

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