AI活用が定着しない会社に共通する「最初の設計ミス」
この記事はどんな人向けか
- AIを導入したが定着していない担当者・経営者
- 「とりあえず配って終わり」にしてしまった人
- 導入前の設計で何が足りないか知りたい人
結論から言うと、定着しない原因は「目的不明確・業務未整理・責任者不在」の3つ。 1業務に絞り、責任者と品質ゲートを最初に決めると、運用が回り始めます。以下では、tugiloが必ず行うヒアリングと設計の型をまとめます。
AIを導入したものの、数ヶ月後には誰も使っていない。
この状況は珍しくありません。原因はツールではなく、導入前の設計にあります。
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定着しない理由は導入前にある
多くの企業で見られる導入パターンは次の通りです。
- とりあえずChatGPTを全員に配布
- 使い方は各自に任せる
- 効果測定をしない
この状態では、現場で使われなくなるのは自然な流れです。
よくある3つの初期設計ミス
1
定着しない設計パターン
- 目的不明確：何を改善したいのか曖昧
- 業務未整理：AIに渡す前の業務が分解されていない
- 責任者不在：判断・修正をする人が決まっていない
最初に作る：対象業務・責任者・品質ゲート
定着する導入は、最初に「止めどころ」を作ります。
最低限これだけ決める
- 対象業務：1つに絞る（例：問い合わせ返信、議事録要約、見積前提整理）
- 責任者：最終判断者（承認者）を1人決める
- 品質ゲート：送付/公開前のチェック項目を固定する
ツール選定より重要なこと
AI導入で重要なのはツール選びではありません。
- 対象業務は何か
- 成功と失敗の基準
- 人が必ず確認するポイント
本質
これらが決まれば、ツールは自然に決まります。
tugiloが必ず行うヒアリング
tugiloでは、次の質問を必ず行います。
- 今、一番時間を奪っている業務は？
- その業務は誰がやっても同じ結果になる？
- AIが失敗したら誰が止める？
この質問に答えられない状態での導入は、ほぼ確実に失敗します。
導入設計ヒアリングシート（穴埋め式）
【対象業務】{例：問い合わせ返信}
【現状の痛み】{例：月20時間、差し戻し多い、抜け漏れが出る}
【目的（改善したいこと）】{例：作業時間を半減、初回返信を速く}
【AIに任せる範囲】{例：要点抽出、下書き、質問リスト化}
【AIに任せない条件】{例：クレーム、個人情報、金額確定}
【最終確認者】{役割/氏名}
【品質ゲート】{送付前チェック項目}
【効果測定（KPI）】{時間/手戻り/差し戻し回数/初回返信など}設計をやり直すためのチェックリスト
1業務
最初の対象
1人
判断責任者
1枚
業務フロー
まとめ：定着は「設計8割、ツール2割」
AI活用は「配って終わり」ではなく、運用が回る設計で決まります。まずは 1業務に絞って、責任者と品質ゲートを作るところから始めてください。
tugilo視点まとめ
- 定着しない設計は「目的不明確・業務未整理・責任者不在」。 とりあえず配布・使い方任せ・効果測定なしでは、使われなくなるのは自然。
- 最初に決めるのは「対象業務1つ・責任者1人・品質ゲート」。 ツール選定より、これらが決まればツールは自然に決まる。
- tugiloは「一番時間を奪っている業務は？誰がやっても同じ結果に？失敗したら誰が止める？」を必ず聞く。 答えられない状態での導入は、ほぼ失敗する。
AI導入前の設計整理（対象業務の選定〜品質ゲート作り）から支援可能です。お気軽にご相談ください。
