AI活用が定着しない3つの理由と立て直し方（現場を回すtugiloの処方箋）
AIを入れたのに「現場が使わない」「結局元に戻る」…はよく起きます。tugiloでは、原因を“運用の部品”に分解して、1週間で立て直します。
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定着しない理由はだいたい3つ
1) 対象業務が悪い
例外が多すぎる/判断が曖昧/責任が重い業務を最初に選ぶと止まります。
2) テンプレがない
上手い人だけ成果が出て、属人化して終わります。
3) 品質ゲートがない
誤りやズレが混ざって手戻りが増え、「怖いから使わない」になります。
1週間で立て直す（tugiloの手順）
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立て直しの7手順
- 対象業務を“軽い1つ”に戻す（メール/要約/整理）
- 穴埋めテンプレを1枚にする
- 例外（任せない条件）を決める
- 品質ゲート（送付前チェック）を作る
- KPIを2つだけ測る（時間＋手戻り）
- 1週間回してテンプレを更新する
- 2週目でルール確定→横展開する
そのまま使える：立て直しチェックリスト
立て直しチェック（短く強い）
- ✅ 対象業務が1つに絞れている
- ✅ 穴埋めテンプレが1枚ある
- ✅ 例外（任せない条件）が決まっている
- ✅ 入力ルール（禁止/置換）がある
- ✅ 品質ゲートがある
- ✅ 最終確認者が決まっている
- ✅ KPI（時間＋手戻り）を測っている
まとめ：定着は“運用の部品”が揃うと起きる
定着しない時は、ツールではなく運用の部品（対象業務/テンプレ/例外/品質ゲート/KPI）が欠けています。1週間で型に戻せば、再び回り始めます。
現場が止まる原因を分解し、回る運用（型）に戻すところから伴走できます。
