AIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事の境界線（中小企業の現場基準）

最近よく聞くのは、「AIに何を任せていいか・任せてはいけないかがわからない」という声です。AIは便利ですが万能ではありません。うまく使えている会社ほど、「AIに何をやらせるか」より 「AIに何をやらせないか」 を先に決めています。中小企業の現場で役立つ境界線を整理します。

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なぜ「全部AIに任せる」は失敗するのか

AI導入が失敗する現場には共通点があります。
それは、AIを「人の代わり」として扱ってしまうことです。

• 判断が必要な仕事までAIに任せてしまう
• 出力結果を誰も確認しない
• トラブルが起きると「AIは使えない」と結論づける

しかし、AIは責任を取れません。
最終的な判断や責任は、必ず人が持つ必要があります。

tugilo基準：AIに任せてよい仕事の3条件

現場でAIに任せやすい仕事には、明確な条件があります。

例えば、議事録の要約や定型メールの下書き、マニュアルのたたき台作成などは、AIが非常に得意とする領域です。

AIに任せてはいけない仕事

一方で、以下のような業務はAIに任せるべきではありません。

• 金額・契約条件・納期の最終決定
• クレームやトラブルへの対応方針
• 社内ルールが未整理な業務
• 法務・個人情報・機密情報が絡む判断（入力も含む）

境界線を誤ると起きる問題

境界線を曖昧にしたままAIを使うと、次のような問題が起こります。

• 見積条件の食い違い
• 誤解を招く文章の送信
• 責任の所在が不明確になる

これらはすべて、AIのせいではなく設計の問題です。

小さく始めるための判断テンプレ

1. 判断基準は言語化できているか？  
2. 失敗しても人が戻れるか？  
3. 毎回同じ構造の業務か？  

すべてYesならAIに任せる候補です。

まとめ：境界線は「文章化」すると強くなる

境界線は頭の中にあるとブレます。「AIに任せる/任せない」を文章にして、運用ルールとして共有すると、現場が止まりません。

【対象業務】{例：見積対応、問い合わせ返信}
【AIに任せる】{例：要点整理/下書き/抜け漏れ質問の列挙}
【AIに任せない】{例：金額確定/契約条件/クレーム方針/個人情報を含む判断}
【入力ルール】{例：顧客名はA社に置換、住所/電話/口座は入力しない}
【最終確認者】{役割/氏名}
【品質ゲート】{送付前チェック項目}

AI活用は「線引き」から始めることで、失敗を大きく減らせます。