AI導入で失敗しないためのポイント（tugilo流：2週間で“回るか”を判定する）
全部できていなくても大丈夫です。1つでも決まっていれば、十分です。
AI導入は「導入した」ではなく、現場で回っているかがすべてです。tugiloでは、いきなり全社展開せず、2週間の小さな実験で「回るか/回らないか」を判定します。
失敗の正体は“ツール”ではなく“運用未定”
失敗する時はだいたいこれ
- 対象業務が曖昧（何に使うのか決まっていない）
- 入力ルールがない（機密/個人情報が混ざる）
- テンプレがない（属人化して再現できない）
- KPIがない（改善できずに終わる）
関連記事：中小企業がAIを導入する際の注意点
tugilo式：2週間パイロット（この順でやる）
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2週間で“回る型”を作る
- 対象業務を1つに絞る（例：問い合わせ返信、議事録要約）
- 穴埋めテンプレを1枚作る（目的/相手/要点/NG/出力形式）
- 例外（任せない条件）を決める（クレーム、個人情報、金額確定など）
- 品質ゲートを決める（送付前チェック）
- KPIを1〜2個だけ測る（時間＋手戻り）
- 1週間回してテンプレを更新する
- 2週目で運用ルールを確定する
よくある失敗パターン（tugilo視点で“何がダメか”まで）
失敗パターン1：過度な期待（完全自動化を狙う）
AIは補助です。判断と責任は人が持ちます。
最初は「速さ」より 手戻り削減 を狙うほうが成功します。
失敗パターン2：ツールから先に決める
業務が未分解のまま導入すると、現場が使いません。
先に「入力→処理→出力」「例外」「確認者」を決めます。
失敗パターン3：教育が“操作説明”だけ
重要なのは操作ではなく「任せる/任せない」の判断基準です。
例外ルールと品質ゲートを全員が同じ理解で持つ必要があります。
KPIは「時間」だけでなく「手戻り」を見る
おすすめKPI（最初の2つ）
- 作業時間（下書き〜送付まで）
- 手戻り回数（差し戻し、修正往復、再確認）
余裕があれば：
- 初回返信までの時間（営業/サポート）
- ミス（誤字/抜け漏れ/誤解を生む表現）
すぐ使える：導入前チェックリスト（短くて強い）
導入前チェック（最低ライン）
- ✅ 目的が明確（何を改善するか）
- ✅ 対象業務が1つに絞れている
- ✅ 入力禁止と置換ルールがある
- ✅ 例外（任せない条件）が決まっている
- ✅ 最終確認者が決まっている
- ✅ KPI（時間＋手戻り）が決まっている
まとめ：AI導入は“運用設計”ができた時に成功する
失敗を避ける最短ルートは、2週間で1業務を回し、テンプレと例外と品質ゲートを確定することです。ツールはその後で十分です。
準備が整ってから始める会社より、迷いながら始める会社の方が、結果的にうまくいきます。AI導入で一番多い失敗は「相談する相手がいないまま進めること」です。
対象業務の選定〜テンプレ設計〜KPI設計まで、2週間で回る形に落とし込みます。
tugilo視点まとめ- これは「向いている会社」と「向いていない会社」があります
- tugiloでは、導入前に「相談する相手がいるか」を必ず確認します
- 迷った場合は、ここで一度立ち止まります
