AIと人間の協働による業務改善(tugilo流:役割分担と“品質ゲート”を作る)
AI活用がうまくいく現場は、AIが賢いからではなく 役割分担が明確 です。tugiloでは、導入時に「誰が何を決めるか」と「どこで止めるか(品質ゲート)」を先に作ります。
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tugilo式:協働の基本は「AI=下書き担当、人=責任者」
- AI:下書き / 整理 / 要約 / 抜け漏れチェック
- 人:判断 / 事実確定 / 責任 / 例外処理
AIに任せやすい領域(成果が出やすい)
文書の下書き
メール、提案骨子、FAQなど。
“下書き→人が確定”が最短です。
要約・抽出
会議メモから要点/決定/ToDoを抽出。
読み手が楽になります。
分類・たたき台
問い合わせの分類、企画案のたたき台。
人は選んで磨く役に回れます。
人が持つべき領域(ここを手放すと事故る)
- 数値/日付/条件の確定(金額、納期、契約条件、責任分界)
- 法務/クレーム/個人情報 が絡む判断
- 顧客への最終送付(誰が承認したかが重要)
品質ゲート(“止めどころ”を作ると現場が回る)
AIの出力をそのまま流すと手戻りが増えます。tugiloでは、最低限のチェックをゲート化します。
- 事実・数字・日付は確定しているか(未確定は「要確認」表現に)
- 条件(納期/金額/範囲/責任分界)はズレていないか
- 相手に依頼する“次アクション”が明確か(期限/方法)
- 機密/個人情報が含まれていないか(置換できているか)
役割分担を“見える化”する(RACIの作り方)
- 対象業務を1つに絞る(例:問い合わせ返信)
- 工程を分ける(入力整理→下書き→確認→送付)
- 各工程に RACI(責任/承認/相談/共有) を割り当てる
- 例外(AIに任せない条件)を明文化する
すぐ使える:協働の“運用テンプレ”
【対象業務】{例:問い合わせ返信}
【AIに任せる】{下書き/要約/分類…}
【AIに任せない】{例外条件:クレーム、個人情報、金額確定…}
【入力ルール】{禁止入力/置換ルール}
【最終確認者】{氏名/役割}
【品質ゲート】{チェック項目}
【KPI】{時間/手戻り/差し戻し回数/初回返信…}
まとめ:協働は“ルール化”した瞬間に強くなる
AIと人間の協働は、ツールではなく運用設計で決まります。役割分担と品質ゲートを先に作るほど、成果が安定し、現場が止まりません。
業務に合わせた役割分担(RACI)と品質ゲートづくりから一緒に設計できます。