ツール紹介

無料で使えるAIツール紹介

中小企業・個人事業主でも気軽に使える無料AIツールを紹介。用途別に分類し、それぞれの特徴と使い方を解説します。

無料で使えるAIツール紹介(tugilo流:ツール名より“選び方”が9割)

相談では「どのツールがいいですか?」と聞かれることが多いですが、tugiloはツール名より先に「毎日開く理由があるか」「入力が1分で終わるか」を見ます。そこが崩れると、どんなツールも置いていかれます。

ここでは、tugiloが導入時に見る判断軸と、まず揃えるべき最小セットをまとめます。

関連記事:AI導入で失敗しないためのポイント

まず見るべき3つの判断軸(無料ツール選び)

1) 入力の安全性

顧客名・住所・金額などを入れずに回るか。
置換ルール(A社/担当者…)を作れるか。

2) 出力の安定性

テンプレ(穴埋め式)で運用できるか。
出力形式を固定できるか(箇条書き/表/章立て)。

3) 現場の導入負荷

ログイン・権限・共有が簡単か。
「毎日使える導線」になっているか。

tugiloおすすめ:最小スタートセット(まずこれで十分)

いきなり“全部入り”にしません。まずは 文章系(下書き/要約) から始めるのが成功しやすいです。

最小セット(おすすめ)
  • チャット型AI(文章の下書き・要約):メール/提案骨子/議事録要点に使う
  • 長文に強いAI(要約・レビュー):規程/仕様/長文の読み解きに使う
  • AI統合エディタ(開発支援):実装やリファクタ、テスト生成に使う(開発がある場合)

代表例(参考)

※ 料金・無料枠・仕様は頻繁に変わるため、最新は各公式で確認してください。

ChatGPT

文書作成、アイデア出し、質問応答など幅広く使えます。
URL:chat.openai.com

※ tugiloではこのツールを ・メール下書き・議事録要約 ・5分以内 に限定して使います。

Claude

長文の要約や分析(レビュー系)に強みがあります。
URL:claude.ai

※ tugiloではこのツールを ・長文レビュー・仕様書の詰め ・10分以内 に限定して使います。

Cursor

AI統合型のコードエディタ。補完・生成・リファクタに向きます。
(開発をする場合におすすめ)

※ tugiloではこのツールを ・実装・リファクタ・テスト生成 ・1時間以内 に限定して使います。

GitHub Copilot

IDE補完に強い選択肢の一つ。チーム開発では運用ルール(レビュー/責任)とセットにします。

※ tugiloではこのツールを ・コード補完・リファクタ ・30分以内 に限定して使います。

Whisper(音声認識)

音声→テキスト化の代表例。
用途:会議メモの文字起こし→要約→次アクション抽出

※ tugiloではこのツールを ・会議メモの文字起こし ・10分以内 に限定して使います。

無料ツール運用で“やりがちな失敗”

失敗パターン
  • 現場が勝手に使い始める:入力ルールが無く、情報漏えいリスクが増える
  • プロンプトが属人化する:上手い人だけ成果が出て、再現できない
  • 評価が“便利だった”で終わる:KPIがなく、改善が止まる

最低限の運用ルール(これだけは先に作る)

tugilo基準:最初に決める
  • 入力禁止:顧客名、住所、個人情報、金額、契約条件、機密
  • 置換ルール:顧客名→A社、担当→担当者、製品→製品X(辞書化)
  • 最終確認者:誰が責任を持つか(AIは責任を持たない)

まとめ:無料ツールは“選定”より“運用の型”で勝つ

無料ツールは試しやすい反面、運用が決まっていないと失敗しやすいです。まずはメール/要約など1業務から始め、穴埋めテンプレと例外ルールを育てるのが最短です。

「どのツールか」ではなく「どの業務にどう組み込むか」から整理できます。

tugilo視点まとめ- これは「向いている会社」と「向いていない会社」があります

  • tugiloでは、導入前に「用途と時間を限定できるか」を必ず確認します
  • 迷った場合は、ここで一度立ち止まります

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次廣淳のプロフィール写真

次廣 淳(つぎひろ あつし)

執筆者

tugilo(ツギロ)
中小企業向けに、業務改善・システム開発・AI活用支援を行っています。

これまで、予約管理システム・業務支援ツール・社内向け管理システムなど、実務で使われるWebシステムの設計・開発・運用を担当してきました。

AI活用については、「導入して終わり」ではなく業務に定着するか/事故が起きないかを重視して設計しています。

この記事では、実際の案件や検証を通じて得られた判断基準・失敗しやすいポイントを中心に解説しています。

※ 本記事は、実務での検証や判断経験をもとに整理した内容であり、特定のAIツールやサービスの利用を推奨・勧誘するものではありません。

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