AIは8割で動かす。「毎回違う仕事」は、あとから育てる
設計が止まる原因と、8割で動かして育てる進め方。仮置き・記録・現場から学ぶ順番を解説します。
中小企業・個人事業主のための
実践的なAI活用ガイド
AIを活用した業務効率化、ChatGPTの使い方、中小企業向けAI導入ガイドなど、実践的なAI活用記事を提供しています。tugiloのAI駆動開発の経験を活かした、すぐに使える情報をお届けします。
設計が止まる原因と、8割で動かして育てる進め方。仮置き・記録・現場から学ぶ順番を解説します。
AI導入で困惑するのは新人ではなくベテラン。壊れているのは人ではなく設計の順番。判断を奪わず痕跡を可視化する進め方を解説します。
AIツールを入れたのに現場が楽にならない。その違和感の正体は、業務×人×運用の設計にあります。入口を1つに絞る考え方を解説します。
AIに任せてはいけない仕事と任せたほうがいい仕事の見分け方。責任と判断の設計で、事故なく使い続ける判断軸を解説します。
業務改善が進まない会社に共通する「ちゃんとしすぎ問題」。真面目さの裏返しである理由と、進め方の設計を解説します。
全社導入したのに使われない理由と、1業務から始めて自然に広がる会社の違い。導入の順番と設計が結果を分けます。
AI導入を「どの1業務から」始めるか。tugiloでは入力が固定しやすく、例外が少ない業務から手をつけることを推奨しています。2週間で型を固められる業務の選び方を解説します。
AIの誤答を“人の根性”で防ぐのは限界。確認対象の限定と、AI自己チェック→人の確認ポイント→根拠メモの3段階で、事故にならない品質ゲートを作る方法をまとめます。
AI導入後に増える「決める負荷」。意思決定疲れの正体を整理し、現場で回る5つの型(判断軸・保留基準・入力テンプレ)で“決め続けられる状態”を作る方法を解説します。
AIを配ったのに使われない原因はツールではなく導入前の設計。目的・対象業務・責任者・品質ゲートを先に決めるためのチェックとヒアリングテンプレを紹介します。
AI活用で失敗しないための「線引き」を整理。AIに任せる3条件と、任せてはいけない領域、判断テンプレまでを中小企業の現場基準でまとめます。
成功事例と失敗事例を「入力/テンプレ/例外/品質ゲート/KPI」の型に分解。どの業種でも再現できるように、tugilo基準で“何が良くて何がダメか”まで具体化します。
AI導入の効果を“感想”で終わらせないために。tugiloが現場で使うKPI(時間+手戻り)と、2週間で効果測定を回す方法を具体例付きで解説します。
AIを業務で使うなら先に決めるべき“入力ルール”。禁止入力、置換辞書、例外(任せない条件)、品質ゲートまで、現場が止まらない運用の型をまとめます。
属人化した回答を“回る形”に。問い合わせログからFAQを作る→更新する→品質ゲートで崩さない、までを2週間で回す手順とテンプレで解説します。
AIを入れたのに現場が使わない…。原因を「対象業務」「例外」「テンプレ」「品質ゲート」「KPI」で分解し、1週間で立て直す具体手順をまとめます。
「良い人だけ出る」から脱却するためのプロンプト品質管理。入力の不足、例外未定、出力形式の曖昧さを潰すレビュー観点と、改善テンプレをまとめます。
AI導入を「やった」で終わらせず、現場で回る状態にするための手順とチェックリスト。2週間パイロットで失敗を前倒しし、テンプレと品質ゲートを確定する方法を解説します。
ツールを入れたのに誰も使わない、使っているのは一部の人だけ、結局元の手作業に戻った——。tugiloが現場で何度も見てきた「定着しない構造」を、システム屋の本音として語ります。
カスタマーサポート担当の方が毎日対応する「問い合わせ対応」。対応時間を3倍速にする運用設計を、tugiloが現場で実践している型で解説します。