他社のAI事例を「自社で再現できるか」で読む:成功事例の落とし込み方
AIの成功事例をそのまま真似してもうまくいかない理由。tugiloでは事例を入力・テンプレ・例外・品質ゲート・KPIの5要素に分解し、自社に落とし込む読み方を推奨しています。
中小企業・個人事業主のための
実践的なAI活用ガイド
AIを活用した業務効率化、ChatGPTの使い方、中小企業向けAI導入ガイドなど、実践的なAI活用記事を提供しています。tugiloのAI駆動開発の経験を活かした、すぐに使える情報をお届けします。
AIの成功事例をそのまま真似してもうまくいかない理由。tugiloでは事例を入力・テンプレ・例外・品質ゲート・KPIの5要素に分解し、自社に落とし込む読み方を推奨しています。
AIに任せたあと、人が何を確認すればよいのか。tugiloでは「ここは要確認」を事前に決めてチェックリスト化することを推奨しています。事実・数字、断定表現、責任分界の3つの確認ポイントを解説します。
AI導入が効かない原因が社内情報の混沌にあるケースは多い。命名・版管理・原本の置き場・要約テンプレの3レイヤーで、1日で“回る形”に寄せる整理術を解説します。
AIの誤答を“人の根性”で防ぐのは限界。確認対象の限定と、AI自己チェック→人の確認ポイント→根拠メモの3段階で、事故にならない品質ゲートを作る方法をまとめます。
AI導入後に増える「決める負荷」。意思決定疲れの正体を整理し、現場で回る5つの型(判断軸・保留基準・入力テンプレ)で“決め続けられる状態”を作る方法を解説します。
AI活用が忙しいまま終わる原因は「入力作業」。前提・目的・制約をテンプレ化して入力を固定化し、誰でも同じ品質で回す方法とコピペ用テンプレをまとめます。
AIを配ったのに使われない原因はツールではなく導入前の設計。目的・対象業務・責任者・品質ゲートを先に決めるためのチェックとヒアリングテンプレを紹介します。
AI活用で失敗しないための「線引き」を整理。AIに任せる3条件と、任せてはいけない領域、判断テンプレまでを中小企業の現場基準でまとめます。
人に質問する前にAIで思考を整理する方法。モヤっとした相談も、AIで整理すれば相手に伝わりやすくなります。
AIを使って判断理由を記録し、属人化を防ぐ実践的な方法。tugiloの現場で実際に使っている「考えたログ」の作り方を解説します。
成功事例と失敗事例を「入力/テンプレ/例外/品質ゲート/KPI」の型に分解。どの業種でも再現できるように、tugilo基準で“何が良くて何がダメか”まで具体化します。
AIを業務で使うなら先に決めるべき“入力ルール”。禁止入力、置換辞書、例外(任せない条件)、品質ゲートまで、現場が止まらない運用の型をまとめます。
会議メモを貼るだけで終わらせず、決定事項と次アクションまで自動抽出するテンプレを公開。品質ゲート(要確認・断定禁止)と運用の型までセットで解説します。
中小企業・個人事業主がAIを業務に取り入れるための第一歩。具体的な活用シーンと導入のポイントを解説します。
属人化した回答を“回る形”に。問い合わせログからFAQを作る→更新する→品質ゲートで崩さない、までを2週間で回す手順とテンプレで解説します。
AIを入れたのに現場が使わない…。原因を「対象業務」「例外」「テンプレ」「品質ゲート」「KPI」で分解し、1週間で立て直す具体手順をまとめます。
AIを使う/使わない以前に重要な「要件の言語化」。tugiloが現場で使うヒアリング質問集と、抜け漏れを潰すテンプレ(要確認/境界値/例外)を公開します。
「良い人だけ出る」から脱却するためのプロンプト品質管理。入力の不足、例外未定、出力形式の曖昧さを潰すレビュー観点と、改善テンプレをまとめます。
ChatGPTの基本的な使い方から、文書作成、メール作成、アイデア出しなど、業務で使える具体的な活用法を紹介します。
事務職の方が毎日直面する「請求書処理」。手入力で3時間かかっていた作業を、AIを活用して30分に短縮する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。
営業担当の方が毎日作成する「見積書」。手作業で1時間かかっていた見積書作成を、AIを活用して12分に短縮する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。
人事担当の方が毎日対応する「採用業務」。面接日程調整から選考レポートまで、AIを活用して効率化する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。
経理担当の方が毎月対応する「月次締め」。エクセル管理から脱却し、AIを活用して自動化する方法を、tugiloが現場で実践している型で解説します。
カスタマーサポート担当の方が毎日対応する「問い合わせ対応」。対応時間を3倍速にする運用設計を、tugiloが現場で実践している型で解説します。